Data quality

Data quality

SCENARIO

Mantenere e migliorare la qualità dei dati è un obiettivo primario nella gestione di una Base Dati in quanto requisito essenziale sia per garantire funzionalità, efficienza e livello di prestazione dei prodotti che utilizzano la Base Dati, sia per il successo delle attività di comunicazione con la clientela.La presenza di dati ridondanti e/o non strutturati, infatti, comporta un uso maggiore di risorse, appesantisce l’elaborazione, rende difficoltoso il reperimento dei dati, il controllo della loro integrità e la verifica di corrispondenza, aumentando con ciò il rischio di errori.

SOLUZIONI PER LA QUALITA’ DEI DATI

Metisoft da anni mette a disposizione dei propri Clienti un’offerta articolata di prodotti e servizi per il trattamento, l’aggiornamento e la manutenzione dei dati dei sistemi informativi aziendali.

Normalizzazione

Il processo di normalizzazione esamina le informazioni presenti in una qualunque stringa destrutturata e ne effettua la correzione e la formattazione in base agli standard specifici del contesto in cui si opera.

Nel caso degli indirizzi esegue la correzione automatica e la formattazione per la spedizione postale secondo gli standard di Poste Italiane.

Deduplica

Il processo di deduplica consente di individuare ed eventualmente eliminare anagrafiche doppie presenti in uno stesso archivio o in archivi diversi, confrontando uno o più elementi quali: ragione sociale, codice fiscale/partita IVA, codici specifici del Cliente, etc.

Raggruppamento

Il processo di raggruppamento consente di mettere in relazione, in modo automatico, più anagrafiche di uno stesso  archivio o di archivi diversi, in base a criteri di corrispondenza prestabiliti e confrontando uno o più elementi quali: ragione sociale, codice fiscale/partita iva, codici specifici del Cliente, etc.

Integrazione

Il processo di integrazione consente di arricchire il patrimonio informativo di una Base Dati con informazioni anagrafiche aggiuntive o altri dati quali: codici generalizzati delle città e delle nazioni (codici ISTAT, ISO, Banca D’Italia, Agenzia del Territorio), dati postali, etc.

Interpretazione

Il processo di interpretazione opera su stringhe destrutturate di qualsiasi provenienza; analizza campi descrittivi quali ad esempio causali e note degli ordini di pagamento, per estrarre specifiche informazioni quali: codici carte, codici posizioni previdenziali, numero fatture, coordinate bancarie, etc.

Riconciliazione

Il processo di riconciliazione consente di associare le informazioni estratte da fonti diverse mediante la corrispondenza di elementi comuni o utilizzando specifiche logiche di elaborazione dei dati.

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